Siberson Blog
Veri güvenliği üzerine rehberler ve içgörüler — DSPM, DLP, sınıflandırma, keşif, dosya bütünlüğü izleme ve uyumluluk. Güvenlik ve uyum ekipleri için yazıldı.
Veri Güvenliğinin Yeni Paradigması: Altyapıyı Değil, Veriyi Korumak
Çevre savunması artık riski tanımlamıyor. Veri merkezli güvenlik; keşif, sınıflandırma, DLP ve bütünlük izleme ile bilgiyi yaşam döngüsü boyunca korur.
Veri Güvenliğinin Yeni Paradigması: Altyapıyı Değil, Veriyi Korumak
Çevre savunması artık riski tanımlamıyor. Veri merkezli güvenlik; keşif, sınıflandırma, DLP ve bütünlük izleme ile bilgiyi yaşam döngüsü boyunca korur.
Dosya Bütünlüğü İzleme (FIM) Nedir ve Neden Önemlidir
Önleme asla kusursuz değildir. FIM, bir saldırganın veya hatanın geride bıraktığı değişikliği yakalayan erken uyarı kontrolüdür.
DSPM (Veri Güvenliği Duruş Yönetimi) Nedir?
DSPM; keşif, sınıflandırma, koruma ve izlemeyi verinin kendisi etrafında birleştirir. Ne olduğu ve neden yükseldiği.
Veri Kaybı ve Sızıntısı Önleme (DLP) Nedir? Pratik 2026 Rehberi
DLP sade bir dille: kapsadığı kanallar, eski araçların neden başarısız olduğu ve sınıflandırma odaklı DLP'nin sızıntıları gerçekte nasıl durdurduğu.
Veri Keşfi Nedir? Hassas Veriyi Her Yerde Bulmak
Bulamadığınız şeyi güvenceye alamazsınız. Veri keşfi; sınıflandırma, DLP ve uyumun bağlı olduğu haritayı oluşturur.
Veri Sınıflandırma Nedir ve Neden İlk Sırada Gelir
Etiketlemediğiniz veriyi koruyamaz, yönetemez veya raporlayamazsınız. Sınıflandırma, diğer her şeyin üzerinde durduğu temeldir.
USB ve Yazıcı Kontrolü: Fiziksel Sınırı Korumak
Çıkarılabilir medya ve yazıcılar kolayca unutulur ve kolayca kötüye kullanılır. Hedefli, sınıflandırma farkında kontrol, toptan kilitlemeyi geride bırakır.
Türk PII Tespiti: Kutudan Çıkar Çıkmaz KVKK-Yerlisi Keşif
TCKN, IBAN, VKN, SGK ve GİB formatları Türkiye'de istisna değildir. Bunları yerel olarak tespit etmek gerçek bir avantajdır.
Denetim Loglarınız Neden Kurcalanamaz Olmalı
Bir denetim izi, ancak sessizce yeniden yazılamıyorsa yararlıdır. Şifreleme ve atıf, delili güvenilir kılar.
Gölge BT ve SaaS: Paylaştığınızı Bilmediğiniz Veri
Her onaysız uygulama, verinizin kaçabileceği yeni bir yerdir. Keşif ve DLP gölgeleri görünür kılar.
Tek Taramada Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Keşfi
Hassas veri hem veritabanlarında hem de dosyalarda yaşar. Yalnızca birini taramak, riskinizin yarısını görünmez bırakır.
Ekran Filigranı: Ekran-Fotoğrafı Sızıntısını Caydırmak
Birisi monitörünü fotoğrafladığında dosya kontrolleri yardımcı olamaz. Dinamik ekran filigranları sızıntıyı caydırır ve kime ait olduğunu belirler.
SaaS DLP: Tarayıcı Tabanlı Uygulamalarda Veriyi Kontrol Etmek
Çoğu SaaS bir tarayıcıda kullanılır; ki bu tam da modern DLP'nin uygulaması gereken yerdir.
Uzaktan ve Hibrit Çalışma: Veri Her Gün Çevreyi Terk Ediyor
Ofis her yerde olduğunda, yalnızca ağ tabanlı kontroller yetersiz kalır. Uç nokta öncelikli veri koruması, veriyi eve kadar takip eder.
Windows Kayıt Defteri İzleme: Gözde Bir Kurcalama Hedefi
Saldırganlar kayıt defterini sever çünkü çok az ekip onu izler. FIM, anahtarları dosyalar kadar yakından kapsamalıdır.
PCI DSS 4.0: Kart Sahibi Verisini Uçtan Uca Korumak
Saklanan hesap verisini korumaktan dosya bütünlüğü izlemeye, PCI DSS 4.0 DSPM kontrollerine temiz biçimde eşlenir.
Fidye Yazılımı Yalnızca Bir Kötü Amaçlı Yazılım Sorunu Değil, Bir Veri Sorunudur
Modern fidye yazılımı şifrelemeden önce çalar. Yalnızca uç noktayı değil veriyi savunmak, hasarı sınırlayan şeydir.
Kritik Altyapı için NIS2 ve Veri Koruma
NIS2, temel kuruluşlar için risk yönetiminde çıtayı yükseltir. Veri merkezli kontroller bunu karşılamanın merkezindedir.
Microsoft 365 Veri Güvenliği: Varsayılanların Ötesinde
M365, kurumsal verinin büyük bir kısmını tutar. Yerel kontroller yardımcı olur, ancak sınıflandırma odaklı DSPM boşlukları kapatır.
KVKK Veri Güvenliği: 12. Maddeyi Kontrollere Dönüştürmek
KVKK, veri güvenliği için uygun teknik tedbirler bekler. Keşif, sınıflandırma ve DLP bunları nasıl sağlar.
ISO 27001 Ek A: Sınıflandırma ve Veri Sızıntısı Kontrolleri
ISO 27001, bilgi sınıflandırmasını ve veri sızıntısı önlemeyi adıyla anar. Veriket ve Verikor bunları doğrudan uygular.
İçeriden Tehdit: Sızıntıların Çoğu Hacker Değildir
Veri olaylarının çoğu çalışanlardan gelir — dikkatsiz veya kötü niyetli. Veri merkezli kontroller her ikisini de ele alır.
HIPAA ve PHI: Sağlık Verisini DSPM ile Korumak
HIPAA Güvenlik Kuralı, ePHI için bütünlük ve erişim kontrolleri bekler. Sınıflandırma, DLP ve FIM bunları sağlar.
Gölge Yapay Zeka: GenAI Çağında Hassas Veriyi Yönetmek
Çalışanlar, siz onaylasanız da onaylamasanız da yapay zeka kullanacaktır. Amaç, beyhude yasak değil, güvenli kullanımdır.
GenAI Veri Sızıntısı: Eski DLP'nin Kaçırdığı Yeni Kanal
Personel her gün yapay zeka sohbet botlarına gizli metin yapıştırıyor. Veriyi sızdırmadan üretkenliği korumanın yolu.
GDPR 32. Madde: İşlemenin Güvenliği Uygulamada
32. Madde, kişisel veri için uygun güvenlik tedbirleri ister. DSPM, doğrudan ve delille desteklenen bir yanıttır.
Dosya Bütünlüğü İzleme ile Fidye Yazılımını Erken Yakalamak
Fidye yazılımı, kitlesel dosya değişimiyle kendini belli eder. FIM, en önemli dakikalarda onu işaretleyebilir.
FIM ve PCI DSS: Dosya Bütünlüğü Gerekliliğini Karşılamak
PCI DSS, dosya bütünlüğü izlemeyi açıkça adıyla anar. Denetleyicilerin ne beklediği ve bunu temiz biçimde nasıl karşılayacağınız.
Linux ve Pardus için Dosya Bütünlüğü İzleme
Kamu ve kritik sistemler Linux ve Pardus üzerinde çalışır. Bütünlük izlemeniz onları birinci sınıf olarak ele almalıdır.
Uç Nokta ve Ağ DLP: Gerçekte Hangisine İhtiyacınız Var?
Uç nokta ve ağ DLP, sorunun farklı yarılarını çözer. Karşılaştırmaları ve çoğu kurumun neden önce uç nokta kapsamına ihtiyaç duyduğu.
Uç Noktada Çevrimdışı OCR: Görüntülerin İçindeki Hassas Metni Okumak
Hassas veri ekran görüntülerinde, taramalarda ve fotoğraflarda saklanır. Cihaz üstü OCR bunu bulur — sunucu olmadan ve veri uç noktadan ayrılmadan.
DSPM ve DLP: Rakip Değil, Tamamlayıcı
DLP verinin çıkmasını durdurur; DSPM verinizin etrafındaki tüm duruşu yönetir. Birlikte çalışan ikisine de ihtiyacınız var.
Bulut için DSPM: SaaS ve Nesne Depolama Genelinde Duruş
Hassas veri bulut uygulamaları ve kovaları genelinde çoğalır. DSPM, görünürlüğün en zor olduğu yerde canlı bir duruş tutar.
DSAR'ları Hızlı Yanıtlamak: Erişim ve Silme Talepleri İçin Keşif
GDPR ve KVKK, insanlara verilerini görme ve silme hakkı verir. Bunu ancak her kopyayı bulabilirseniz yerine getirebilirsiniz.
Korumayı Zayıflatmadan DLP Yanlış Pozitifleri Nasıl Azaltılır
Yanlış pozitifler, DLP'nin başarısız olmasının bir numaralı nedenidir. Gerçek sızıntıları engellerken gürültüyü azaltmanın beş kanıtlı yolu.
Outlook'tan Çıkmadan Önce E-posta Veri Sızıntısını Durdurmak
E-posta hâlâ en yaygın sızıntı kanalıdır. Sınıflandırma odaklı DLP'nin kazara — ve kasıtlı — göndermeyi nasıl durdurduğu.
DLP Satın Alma Rehberi: Her Sağlayıcıya Sorulacak 10 Soru
Kurumsal düzeyde DLP'yi rafta kalan yazılımdan ayıran on soruyla gürültüyü aşın.
Telekom için Veri Güvenliği: Operatör Ölçeğinde Abone ve Ağ Verisi
Operatörler abone ve CDR verisini muazzam ölçekte tutar. İçeriden risk ve sistemler arası maruziyet merkezi zorluklardır.
Kamu Sektörü için Veri Güvenliği: Ölçekte Vatandaş Verisi
Kamu kurumları vatandaş verisini birçok sistemde tutar. Egemenlik, yerel platformlar ve KVKK gereklilikleri farklı kılar.
Sağlık için Veri Güvenliği: Hasta, Genetik ve Araştırma Verisi
Sağlık verisi en hassas kategoridir ve hastane içinde tutulması en zor olandır. Onu uçtan uca korumanın yolu.
Enerji için Veri Güvenliği: BT ve OT'yi Birlikte Korumak
Kritik altyapı BT ve operasyonel teknolojiyi kapsar. Bütünlük izleme ve veri kontrolü her ikisini de kapsamalıdır.
Bankacılık için Veri Güvenliği: Müşteri ve İşlem Verisini Korumak
Bankalar en katı kurallarla ve en cazip veriyle karşı karşıyadır. Veri merkezli bir platform PCI DSS, BDDK, GDPR ve KVKK'yı birlikte karşılar.
Veri Risk Puanlaması: Önce En Yüksek Riskli Depoları Düzeltin
Her hassas veri eşit ölçüde açıkta değildir. Risk puanlaması, her yerde birden değil, şimdi nerede harekete geçeceğinizi söyler.
İnsanların Gerçekten Kullanacağı Bir Veri Etiketleme Şeması Nasıl Tasarlanır
Bir etiketleme şeması çok karmaşıksa başarısız olur. Basit, savunulabilir ve uygulanabilir bir şema tasarlamanın yolu.
Haritayla Taşının: Buluta Geçmeden Önce Veri Keşfi
Veri haritası olmadan lift-and-shift, gizli hassas veriyi de beraberinde taşır. Önce keşfedin, sonra taşıyın.
Bir Veri İhlalinin Gerçek Maliyeti — ve Onu Nasıl Düşürürsünüz
Cezalar faturanın yalnızca bir kısmıdır. Verinizin nerede olduğunu bilmek ve hareketini kontrol etmek, hem olasılığı hem de etkiyi azaltır.
Karanlık Veri: Paylaşımlarınızda Saklanan Sessiz Risk
Kurumsal verinin büyük bir kısmı yönetilmez ve unutulmuştur. Bu karanlık veri, tam da ihlallerin ve cezaların doğduğu yerdir.
Tek Platform, 47 Standart: Uyum Eşlemesi Nasıl Çalışır
Siberson, kontrollerini 47 standart ve 199 kontrole eşler. Tek bir eşlemenin neden muazzam denetim çabası tasarrufu sağladığı.
Bulut Veri Yayılımı: Kopyalar Kontrolden Daha Hızlı Çoğaldığında
Bulut kopyalamayı ve paylaşmayı önemsiz kılar. Keşif ve sınıflandırma olmadan hassas veri gözden uzakta çoğalır.
Birikmiş Yığını Sınıflandırmak: Milyonlarca Eski Dosya, Elle İnceleme Yok
Her kurumun yıllarca etiketlenmemiş verisi vardır. Bir inceleyici ordusu olmadan bunu sınıflandırmanın yolu.
Sınıflandırma DLP'yi Neden Gürültülü Yerine İsabetli Yapar
Sınıflandırma olmadan DLP tahmin yürütür. Ona gerçek etiketler verin, uygulama isabetli, sessiz ve güvenilir hâle gelir.
90 Günde DSPM Programı Nasıl Kurulur
Okyanusu kaynatmadan veri güvenliği duruş yönetimini ayağa kaldırmak için pragmatik, aşamalı bir plan.
Bankacılık Veri Güvenliği için BDDK Beklentileri
Türk bankacılık düzenlemesi, müşteri ve işlem verisini korumak konusunda spesifiktir. DLP, giden içerik gerekliliğini doğrudan yanıtlar.
Otomatik ve Manuel Sınıflandırma: İkisine de İhtiyacınız Var
Manuel etiketleme insani bağlamı yakalar; otomasyon kapsamayı garanti eder. En güçlü programlar, ikisini yapay zeka ile birleştirir.
Yapay Zeka ile Veri Sınıflandırma: Hassas Veriyi Ölçekte Etiketlemek
İçerik farkında yapay zeka, hiçbir kuralın öngörmediği veriyi sınıflandırabilir — ve insanların asla bitiremeyeceği birikmiş yığını temizleyebilir.