Veri sınıflandırma; bilgiyi tanımlayıp hassasiyetine göre etiketleme uygulamasıdır — örneğin Public, Internal veya Confidential — böylece insanlar, DLP ve uyum kontrolleri her dosyayı uygun şekilde ele alabilir.
Her şeyin bağlı olduğu katman
Etiketler olmadan DLP tahmin yürütür, denetimler arkeolojiye dönüşür ve gizlilik talepleri elle aramaya dönüşür. Sınıflandırma, farklılaşmamış bir dosya denizini, bir politikanın üzerinde hareket edebileceği yönetilen bilgiye dönüştürür.
Etiketlemenin üç yolu
Manuel sınıflandırma, kullanıcıların içerik oluştururken doğru etiketi uygulamasına olanak tanır. Otomatik sınıflandırma etiketleri politikayla uygular — anahtar sözcükler, kalıplar, parmak izleri. Yapay zeka sınıflandırması içeriği okur ve etiketleri ölçekte önerir veya uygular, hatta eski birikmiş dosyalarda bile.
Dosyayla seyahat eden etiketler
Siberson Veriket, kalıcı meta veri artı görsel işaretler yazar; böylece etiket dosyayı sistemler arasında takip eder ve DLP, SIEM ve keşif tarafından okunabilir — bu da her alt kontrolü daha isabetli kılar.