Finansta PCI DSS ve BDDK verileri için otomatik sınıflandırma
Zorluk
Finansal kuruluşlar; kart hamili verisini, müşteri kayıtlarını ve iç raporları binlerce dosya paylaşımı ve posta kutusunda tutar. Manuel etiketleme ölçeklenmez ve tutarsız etiketleme, sonraki her kontrolü zayıflatır.
PCI DSS ve BDDK; kurumların düzenlemeye tabi verinin tam olarak nerede olduğunu bilmesini ve buna göre davranmasını ister — bir sınıflandırma boşluğu, uyum boşluğuna dönüşür.
Siberson yaklaşımı
Bir şema tanımla
PCI DSS ve BDDK gerekliliklerine uygun, net bir etiket taksonomisi belirleyin — Genel, Kurum İçi, Gizli, Kısıtlı.
Ölçekte otomatikleştir
Veriket; manuel, politika ve yapay zekâ destekli etiketleri kalıcı meta veriyle, kullanıcının iş akışında ve depolar genelinde toplu olarak uygular.
Kalıcı hâle getir
Etiketler; dosyayla birlikte meta veri olarak taşınır ve platform genelinde DLP, erişim ve saklama kararlarını yönlendirir.
Kapsamı raporla
Panolar; sınıflandırma kapsamını gösterir ve etiketlenmemiş düzenlemeye tabi veriyi bir denetçiden önce ortaya çıkarır.
Bu senaryodaki ürünler
Sonuçlar
Tutarlı etiketler
Posta, uç noktalar ve depolar genelinde tek biçimde uygulanan tek taksonomi.
Her kontrol için bağlam
DLP, erişim ve saklama; hepsi aynı etiketleri okur.
Daha hızlı denetimler
Sınıflandırma kapsamı, talep edildiğinde kanıtlanabilir.
Uyum ve standartlar
Bu senaryoyu kendi ortamınızda görün.
Demo Talep Edinİlgili senaryolar
Bankacılıkta müşteri finansal verisinin sızdırılmasını durdurmak
Hesap numaralarının, kart verilerinin ve ekstrelerin bankadan çıkışını engelleyen sınıflandırma odaklı DLP — analistleri yanlış pozitiflere boğmadan.
Kamu kurumlarında KVKK'ya hazır veri keşfi ve sınıflandırma
Eski paylaşımlara, veritabanlarına ve uç noktalara yayılmış vatandaş kişisel verisini bulup etiketleyin — KVKK uyumunun temeli.
Telekom CRM ve faturalamada abone kişisel verisini korumak
Abone kimliği, çağrı kayıtları ve faturalama verisinin CRM, faturalama ve destek araçlarından sızmasını önleyin.