Kamu kurumlarında KVKK'ya hazır veri keşfi ve sınıflandırma
Zorluk
Kamu kurumları; onlarca yıllık vatandaş verisini dosya paylaşımları, veritabanları, NAS ve uç noktalarda biriktirir. Çoğu haritalanmamıştır; göremediğinizi ise ne koruyabilir ne de hukuka uygun işleyebilirsiniz.
KVKK; kurumların kişisel veriyi envanterlemesini, işlemeyi gerekçelendirmesini ve veri sahibi taleplerini yanıtlamasını ister. Keşif ve sınıflandırma olmadan bu görev tahminden ibarettir.
Siberson yaklaşımı
Her yerde keşfet
Veriket Discovery; hassas veri haritası oluşturmak için dosya paylaşımlarını, SharePoint'i, SQL'i, uç noktaları, NAS'ı ve bulutu tarar.
Bağlama göre sınıflandır
Tespit edilen kişisel veri; Türkçe kişisel veri desenleri dâhil, kalıcı meta veriyle etiketlenir.
Riski önceliklendir
Bulgular puanlanır; böylece ekipler en yüksek maruziyetli depoları önce düzeltir.
Uyumu sürdür
Zamanlanmış yeniden taramalar; veri hareket ettikçe ve büyüdükçe envanteri güncel tutar.
Bu senaryodaki ürünler
Sonuçlar
Eksiksiz veri haritası
Hassas vatandaş verisi; eski ve modern sistemler genelinde bulundu.
KVKK envanteri
Hangi kişisel verinin nerede bulunduğuna dair savunulabilir bir kayıt.
DSAR'a hazırlık
Veri sahibi talepleri; tahminden değil, gerçek bir envanterden yanıtlandı.
Uyum ve standartlar
Bu senaryoyu kendi ortamınızda görün.
Demo Talep Edinİlgili senaryolar
Bankacılıkta müşteri finansal verisinin sızdırılmasını durdurmak
Hesap numaralarının, kart verilerinin ve ekstrelerin bankadan çıkışını engelleyen sınıflandırma odaklı DLP — analistleri yanlış pozitiflere boğmadan.
Finansta PCI DSS ve BDDK verileri için otomatik sınıflandırma
Kart hamili ve müşteri verisini banka genelinde tutarlı etiketleyin; böylece DLP'den erişime kadar her kontrol aynı bağlamı devralır.
Kamu sektöründe vatandaş verisi için egemen, şirket içi DLP
Tümüyle kurumun kendi veri merkezinde çalışan eksiksiz veri sızıntısı önleme — bulut bağımlılığı yok, veri ülke dışına çıkmıyor.