Telekomda abone verisini geniş ölçekte haritalamak
Zorluk
Yıllarca süren sistemler, geçişler ve analitik projeler; abone verisini veritabanları, dosya paylaşımları, NAS ve bulut depoları arasında dağıtır — büyük kısmı unutulmuştur.
Koruma ve KVKK uyumu; verinin nerede olduğunu bilmekle başlar; keşif olmadan kontroller karanlığa nişan alır.
Siberson yaklaşımı
Geniş kapsamda tara
Veriket Discovery; abone kişisel verisi için dosya paylaşımlarını, SharePoint'i, SQL'i, uç noktaları, NAS'ı ve bulutu dizinler.
Yerel desenleri tespit et
Türkçe kişisel veri ve telekoma özgü tanımlayıcılar, kutudan çıktığı gibi tanınır.
Maruziyeti puanla
Bulgular; düzeltmeyi önceliklendirmek için risk puanı alır.
Sürekli tazele
Zamanlanmış taramalar; veri hareket ettikçe haritayı doğru tutar.
Bu senaryodaki ürünler
Sonuçlar
Tam görünürlük
Abone verisi; yapısal ve yapısal olmayan depolar genelinde bulundu.
Önceliklendirilmiş düzeltme
En yüksek riskli depolar önce ele alındı.
Uyum temeli
KVKK görevlerini destekleyen yaşayan bir envanter.
Uyum ve standartlar
Bu senaryoyu kendi ortamınızda görün.
Demo Talep Edinİlgili senaryolar
Kamu kurumlarında KVKK'ya hazır veri keşfi ve sınıflandırma
Eski paylaşımlara, veritabanlarına ve uç noktalara yayılmış vatandaş kişisel verisini bulup etiketleyin — KVKK uyumunun temeli.
Telekom CRM ve faturalamada abone kişisel verisini korumak
Abone kimliği, çağrı kayıtları ve faturalama verisinin CRM, faturalama ve destek araçlarından sızmasını önleyin.
Enerji ve altyapıda kritik altyapı verisini sınıflandırmak
Hangi mühendislik, şebeke ve müşteri verisinin hassas olduğunu bilin — ve tutarlı yönetilebilmesi için etiketleyin.