Veritabanları içindeki hassas veriyi keşfetmek
Zorluk
Bir kurumun en hassas verisinin çoğu, dosya odaklı araçların hiç bakmadığı veritabanlarında yaşar.
Uyum ve koruma; hangi tablo ve sütunların düzenlemeye tabi veri tuttuğunu bilmeyi gerektirir.
Siberson yaklaşımı
Yapısal depoları tara
Veriket Discovery; dosya, NAS ve bulutun yanı sıra SQL veritabanlarını da inceler.
Sütun düzeyinde tespit et
Tablo ve dışa aktarımlar içindeki hassas alanlar ve desenler belirlenir.
Riski puanla
Bulgular; maruziyet ve hacme göre önceliklendirilir.
Yönetişimi besle
Sonuçlar; yapısal veri için sınıflandırma, erişim ve DLP kararlarını besler.
Bu senaryodaki ürünler
Sonuçlar
Yapısal görünürlük
Düzenlemeye tabi veri yalnızca dosyalarda değil, veritabanları içinde de bulundu.
Hassas düzeltme
Sütun düzeyindeki bulgular, aksiyonu odaklar.
Eksiksiz envanter
Yapısal ve yapısal olmayan veri tek haritada.
Uyum ve standartlar
Bu senaryoyu kendi ortamınızda görün.
Demo Talep Edinİlgili senaryolar
Bankacılıkta müşteri finansal verisinin sızdırılmasını durdurmak
Hesap numaralarının, kart verilerinin ve ekstrelerin bankadan çıkışını engelleyen sınıflandırma odaklı DLP — analistleri yanlış pozitiflere boğmadan.
Finansta PCI DSS ve BDDK verileri için otomatik sınıflandırma
Kart hamili ve müşteri verisini banka genelinde tutarlı etiketleyin; böylece DLP'den erişime kadar her kontrol aynı bağlamı devralır.
Kamu kurumlarında KVKK'ya hazır veri keşfi ve sınıflandırma
Eski paylaşımlara, veritabanlarına ve uç noktalara yayılmış vatandaş kişisel verisini bulup etiketleyin — KVKK uyumunun temeli.