Veri Sınıflandırma Nedir?

Veri Sınıflandırmanın Tanımı

Veri sınıflandırma, bir kurumun sahip olduğu dijital veya fiziksel verileri hassasiyet derecesine, içeriğine veya kullanım amacına göre etiketleme ve kategorilere ayırma sürecidir. Bu süreç, kurumların verilerini daha iyi korumasına, güvenlik politikalarını uygulamasına ve yasal düzenlemelere uyum sağlamasına yardımcı olur.

Neden Veri Sınıflandırma Yapılır?

Veri sınıflandırma yapılmasının temel nedenleri:

Hassas verilerin tespiti ve korunması
KVKK, GDPR, ISO 27001 gibi regülasyonlara uyum
DLP (Data Loss Prevention) sistemlerinin etkinliği
İç tehditlerin ve veri sızıntılarının önlenmesi
Veri erişim kontrollerinin netleştirilmesi

Veri Sınıflandırma Türleri

Veri sınıflandırma genellikle şu kategorilere ayrılır:

Genel Veri: Herkesin erişimine açık, düşük riskli veriler.
İç Kullanım: Sadece kurum içi erişime açık, orta düzeyde risk taşıyan veriler.
Gizli Veri: Belirli çalışanlarla sınırlı, yetkisiz erişimde ciddi riskler barındıran veriler.
Çok Gizli / Kritik Veri: Ulusal güvenlik, finansal bilgiler, kişisel veriler gibi yüksek koruma gerektiren veriler.

Veri Sınıflandırma Nasıl Yapılır?

Veri sınıflandırma genellikle şu adımlarla gerçekleştirilir:

Veri envanterinin çıkarılması
Veri tiplerinin belirlenmesi (kişisel veri, finansal veri vb.)
Veri etiketleme politikalarının oluşturulması
Manuel veya otomatik sınıflandırma araçlarının kullanılması
Kullanıcıların sınıflandırma süreçlerine dahil edilmesi
Politika ihlallerinin izlenmesi ve raporlanması

Otomatik Veri Sınıflandırma Nedir?

Otomatik veri sınıflandırma, yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı yazılımların, verinin içeriğini analiz ederek uygun sınıflandırmayı otomatik olarak yapmasıdır. Bu yöntem;

Hız kazandırır,
İnsan hatasını en aza indirir,
Büyük veri kümelerinde tutarlılığı artırır.

Veri Sınıflandırmanın Faydaları

Güvenlik: Hassas veriler korunur, sızıntılar önlenir.
Uyumluluk: KVKK, GDPR, ISO 27001 gibi yasal düzenlemelere kolaylıkla uyum sağlanır.
Verimlilik: Verilere erişim daha kontrollü ve düzenli olur.
Risk Yönetimi: Veri ihlali riskleri azaltılır.

Sınıflandırılmamış Veri = Güvensiz Veri

Sınıflandırılmamış veriler, güvenlik açıklarına ve cezai yaptırımlara davetiye çıkarır. Özellikle kişisel verilerin korunmasında sınıflandırma yapmamak, KVKK ve GDPR kapsamında ciddi ihlaller anlamına gelir.

Hangi Sektörler Veri Sınıflandırma Yapmalı?

Veri sınıflandırma, şu sektörler için kritik önemdedir:

Bankacılık ve Finans
Savunma ve Havacılık
Kamu Kurumları
Sağlık Hizmetleri
E-ticaret ve Teknoloji Şirketleri

Veriket ile Otomatik Veri Sınıflandırmanın Gücünü Keşfedin

Kurumların Veri Sınıflandırma süreçlerinde en çok tercih ettiği çözümlerden biri olan Veriket, dosyaları, e-postaları ve yapılandırılmış verileri gerçek zamanlı tarayarak;

Hassas bilgileri tespit eder,
Otomatik sınıflandırma etiketleri uygular,
DLP çözümleriyle entegre çalışır,
Uyumluluk raporları oluşturur.

Sonuç: Veri Sınıflandırma, Modern Güvenliğin Temelidir

Dijital dünyada veri miktarı her geçen gün artarken, veri sınıflandırma artık sadece bir tercih değil, bir zorunluluktur. Kurumlar, güvenliklerini sağlamlaştırmak, yasal düzenlemelere uyum sağlamak ve dijital riskleri azaltmak için veri sınıflandırma süreçlerini vakit kaybetmeden uygulamaya koymalıdır.

Sık Sorulan Sorular

1. Veri sınıflandırma ile veri maskeleme aynı şey midir?

Hayır. Veri sınıflandırma verileri sınıflandırarak etiketler, veri maskeleme ise verinin görünürlüğünü sınırlar.

2. Küçük işletmeler veri sınıflandırma yapmalı mı?
Evet. KOBİ’ler de KVKK ve diğer regülasyonlara tabidir. Bu nedenle sınıflandırma onlar için de hayati öneme sahiptir.

3. Otomatik sınıflandırma hatalı çalışabilir mi?
Gelişmiş yapay zeka tabanlı sistemlerde hata oranı oldukça düşüktür. Yine de insan kontrolü ile hibrit kullanım önerilir.